宋向东《数字化赋能：驱动腐蚀控制行业变革与未来》演讲分享

防腐蚀论坛、防腐蚀圈APP的创始人宋向东受邀出席2024中国·长垣腐蚀控制产业博览会论坛，并带来了《数字化赋能：驱动腐蚀控制行业变革与未来》演讲。

宋向东

防腐蚀论坛、防腐蚀圈APP的创始人

《数字化赋能：驱动腐蚀控制行业变革与未来》

一、行业的现状

1.腐蚀控制产业概述：

腐蚀与防护行业是保障工业设施安全、延长设备寿命的关键行业。目前，该行业面临着成本控制、技术复杂度增加、全球化竞争加剧等多重挑战。

2.腐蚀控制的成本与影响：

根据世界腐蚀组织的数据，全球因腐蚀导致的损失约占GDP的3%至5%，而数字化技术的应用有望显著降低这一比例。

3.腐蚀控制行业：

是一个重要的细分市场，涉及多个领域，包括石油、天然气、化工、建筑等。随着基础设施投资的增加，行业市场规模持续扩大。根据最新统计数据，预计未来几年行业将以一定的年均增长率增长。

【数据来源：防腐圈APP大数据监测的各大采招网以及全国各省市政府采购中心、公共资源交易中心等网站公开的数据（注：数据仅为各大采招网公开数据，不包含未公开的项目数据），由于数据样本及模型的响应和限制，结果可能无法完全反映市场的客观情况。】

二、面临的挑战

三、变革的需求

四、数字化赋能的核心理念

定义

数字化赋能是指利用数字技术对腐蚀控制行业进行转型升级，提高行业的智能化水平，降低运营成本，提升效率。它不仅仅是技术的引入，还包括对业务流程、管理模式和企业文化的全面转型。

数字化转型的影响

通过数字化赋能，企业能够实现从传统运营模式向数字化、智能化模式的转型。数字化赋能不仅改变了企业内部运作，还推动了整个行业的变革，促进了新商业模式的形成。

关键技术的应用：

物联网（IoT）技术：物联网技术通过传感器收集腐蚀数据，实现实时监控和远程管理，提高腐蚀控制的响应速度和处理效率数据驱动：人工智能技术通过机器学习和深度学习算法，对腐蚀数据进行分析和预测，实现智能化的腐蚀控制和管理。人工智能与云计算：大数据分析技术能够处理和分析海量的腐蚀数据，帮助企业发现潜在的腐蚀风险，优化维护策略，降低维护成本。招投标大数据，利用大数据分析，挖掘业务潜力，进行智能决策。借助云计算平台，企业能够灵活地存储和处理数据，提高资源的利用效率和业务的灵活性。

应用案例：

数字孪生技术在腐蚀监测中的应用:某大型油气公司通过引入数字孪生技术，将物理资产与其数字模型相连接，通过实时传感器数据更新数字孪生模型，帮助模拟腐蚀过程并预测设备寿命。数字孪生可以与IoT设备实时同步，实时反映设备的腐蚀状态，优化检修计划和寿命管理。无人机与机器人检测:通过无人机、爬壁机器人等设备进行腐蚀检查，特别是在难以接触的高空、地下或危险环境中，机器人可以代替人类进行腐蚀状况的检测和拍摄，并通过AI算法分析腐蚀的严重程度。

虚拟现实（VR）与增强现实（AR）:通过虚拟现实或增强现实技术，可以为技术人员提供沉浸式培训体验，帮助他们在虚拟环境中学习，提高技能水平，减少误操作的风险。

(阿克苏诺贝尔航空涂料公司推出的一项针对飞机涂装的全新虚拟现实培训)

数字化供应链:数字化赋能还体现在供应链的优化上，通过智能化的供应链管理平台，可以监控和优化材料设备的采购、物流和库存管理，提高供应链效率。达到降本增效的目的智慧协作:随着人工智能技术的发展，借助AI和机器学习，分析大量投标数据，预测中标概率，自动生成最优报价建议。过对历史数据的智能分析和预测模型，帮助施工单位评估中标概率，生成优化建议，提升中标率。

五、数字化技术的发展方向

六、数字化赋能的核心作用

数字化赋能在推动腐蚀控制行业转型中发挥了核心作用。它不仅提高了腐蚀检测的准确性和维护的效率，还降低了企业的运营风险和成本。数字化赋能的核心作用体现在提高效率、优化资源、推动创新、增强行业协作与标准化、支持可持续发展和提升安全性等方面。它不仅改变了腐蚀与防护行业的工作方式，还为行业的未来发展奠定了坚实基础，推动行业向更智能、更绿色、更高效的方向迈进。